映像情報インダストリアル 2018.8 特集1:自動車産業を支える画像技術 特集2:IoTで実現するスマート工場 - 映像情報インダストリアル

映像情報インダストリアル 自動車産業を支える画像技術 映像情報インダストリアル

Add: tyninu79 - Date: 2020-12-10 11:41:53 - Views: 5526 - Clicks: 5200

産業開発機構. 映像情報インダストリアル 通巻894号。無料本・試し読みあり!画像処理技術の産業応用を中心テーマに据えた、イメージングテクノロジーの総合情報誌。 50周年企画─映像情報アーカイブ─ 「ITSと画像処理技術」/「’98 ITS関連市場の現状と将来展望」 特集1:自動. 【tsutaya オンラインショッピング】映像情報インダストリアル .8 特集1:自動車産業を支える画像技術 特集2:iotで実現. 0とは 「インダストリー4. Amazonで産業開発機構の映像情報インダストリアル 通巻894号雑誌。アマゾンならポイント還元本が多数。一度購入いただいた電子書籍は、KindleおよびFire端末、スマートフォンやタブレットなど、様々な端末でもお楽しみいただけます。.

「まち」のQoL向上を実現するスマートライフ・ビジネス Articles デジタルサイネージ向け総合情報サービス IoT・AI技術を活用したコンテンツ配信. 映像情報インダストリアル作品ほか、お急ぎ便対象商品は当日お届けも可能。また映像情報インダストリアル ー2「特集1:導入進む! 日立製作所は年5月28日、複数のai(人工知能)技術を協調させることで、自律的に走行する無人搬送車(agv)が運ぶ部品を、agvを止めること. 特集: 1.自動車産業を支える画像技術 2.IoTで実現するスマート工場: 電子書籍版:.

映像転送システムや画像処理技術の開発を手掛けるRevatronは、画像センシング展(年6月13~15日、パシフィコ横浜)で、「リアルタイム3次元. 映像情報インダストリアル (通巻894号)(産業開発機構):産業開発機構) 50周年企画─映像情報アーカイブ─「itsと画像処理技術」/「’98 its関連市場の現状と将来展望」 特集1:自動車産業を支える画像技術・車載画像認識ソフトウェア necソリューションイノベータ株式会社/栗田裕二 ほか. IoT(Internet of Things)やAI(人工知能)、ロボットなど、新しいデジタル技術の波は工場の現場も大きく変えつつある。最新技術を投入し、次世代の生産革新を進める世界の最新工場の取り組みをリポート、製造業のイノベーションの実体を探る。. 本稿で紹介している塗装・コーティング表面検査用カメラユニットは、1枚の撮影画像中の色変化から光沢表面の凹凸不良の検知が可能である。 この特性は、色情報を活用した簡便な画像処理による高速処理、光沢表面のノンストップ・スキャニングが可能等、自動検査に非常に適している。しかし、今回紹介するのはハンディタイプであり、自動検査機能は有していない。 それは「照明光の角度情報」という、従来のマシンビジョンの常識にはない情報を含んだ画像を撮影できるため、まずはそのパワフルな性能を体感いただきたい、という思いからである。 ハンディタイプであるため、容易に現場での観察が可能であり、本照明方式を用いた自動検査の妥当性を確認することができる。この目的を達成するため、本カメラユニットは以下の機能を有している。 【3. 映像情報インダストリアルの詳細はfujisan公式サイトへ 書籍名 映像情報インダストリアル 書籍の説明 映像・画像処理技術は今や、人間にやさしいシステム作りに不可欠な要素として、さまざまな分野に浸透しつつあります。.

0を契機とした大きな変革が起きつつあり、経済産業省からも「コネクテッドインダストリー」という指針が示された。これらの指針の大きな要素の1つとして、製造プロセスのデジタル化がある。 CAD図面に限らず様々な情報をデジタル化することで、データの共有/分析や市場ニーズに合わせた迅速な設計開発、工程の最適化等の恩恵を受けることができ、日々変化する市場に対して競争力を維持することが可能となる。 一方、工場で製造される「モノ」は、温度等の環境要因のみでなく、生産設備の精度や工具の摩耗状況、材料特性の変化等の様々な要因に左右されるアナログな情報を有する対象である。アナログな特性をもつモノをデジタル化し、その恩恵を受けるためにも、各種センサ技術は非常に重要となる。 そこでわれわれは、現在多くの工程で目視による検査が行われている対象(具体的には光沢表面の外観検査)を効果的にデジタルデータとして記録できるカメラユニットを開発している。 このカメラユニットの大きな特色は、「照明光の角度変化を色により取得することが可能」ということである。 2章では、検査対象の特性に関する説明の上、検査原理を含め、本システムの特徴を紹介し、具体的な撮影例も提示する。3章では、本システムの機能について簡単に説明する。4章では、本システムの特徴をまとめつつ、本技術の応用や今後の展望について述べる。. 特集2:進化する医用. 映像情報インダストリアル作品ほか、お急ぎ便対象商品は当日お届けも可能。また映像情報インダストリアル ー8「特集1:自動車産業を支える画像技術」「特集2:IoTで実現するスマート工場」もアマゾン配送商品なら通常配送無料。. 2 映像情報インダストリアル 2018.8 特集1:自動車産業を支える画像技術 特集2:IoTで実現するスマート工場 - 映像情報インダストリアル IoTデバイス 1 の急速な普及.

紹介した塗装・コーティング表面検査用カメラユニットは、照明光の角度変化により色が変化するという特殊機能を有しており、光沢表面の凹凸検査に適している。 この機能は、カメラユニット内部のホログラフィック光学素子により実現している。ホログラフィック光学素子により生成される光が光沢面で反射した光をカメラで撮影し、その色を判定することにより、物体表面の角度変化(つまり凹凸変化)を検出することが可能となる。 表面上の凹凸不良の高さ変化は10μm程度のものも多く、一方で表面の角度変化は0. 50周年企画─映像情報アーカイブ─ 「itsと画像処理技術」/「’98 its関連市場の現状と将来展望」 特集1:自動車産業を支える画像技術 ・車載画像認識ソフトウェア necソリューションイノベータ株式会社/栗田裕二 ほか ・室内で屋外走行シーンを実輝度. 映像・画像処理技術は今や、人間にやさしいシステム作りに不可欠な要素として、さまざまな分野に浸透しつつあります。また、これまでの映像・画像の進展にブレーキをかけていた情報量の問題も、画像圧縮技術の開発や、コンパクト大容量メモリの普及で、誰にでも扱えるより身近なものに.

2 インダストリー4. 特集 : 自動車に使う画像技術 : 赤外線イメージング最新動向. セブンサーチ「スマート 」の検索結果 50/871件 サクッと作れるスマホで写真年賀状 |480円でスグわかるスマートフォンアンドロイド 世界一カンタン 〔〕最新版 快適設定&人気アプリでもう迷わない!.

2 AI・IoTサービスの進展 (1)AI・IoTの活用をめぐる近年の動き. 「Goal 9:産業と技術革新の基盤をつくろう」への貢献. 自動車ボディ等の製造品の光沢面外観検査では、従来、物体面での反射光の「形の歪み」から表面凹凸不良(ブツ、打痕、ワレ、ダレ、塗装ハジキ等)の有無を判断している。 しかし、周囲の照明環境によって表面凹凸不良を正確に検出できない場合が多く、目視による検査に頼っているのが現状である。 近年、大面積モニタにモノクロ縞パターンを表示しそれを照明光とすることで、光沢表面の凹凸不良の検出を可能にする外観検査システムが複数開発されている。 これらシステムでは、照明パターンを変えて複数回撮影することにより物体表面での反射光が照明のどの位置からの照射光かを認識している。凹凸不良部では物体上の位置の変化に対し、対応する照明の位置が大きく変化するため、縞の曲がりという変化をもたらし、不良検出につなげている(図1)。 しかし、この手法は周囲の照明環境等の外乱に弱いという決定的な欠点があり、撮影時にはワークや照明の位置を固定する必要があり高速化に適していない等の課題が存在する。 われわれマクシスエンジニアリングが開発した表面検査用カメラユニット(図2)を紹介する。カメラユニットのサイズは縦200mm、高さ200mm、奥行き40mmのハンディタイプであり、現場での観察が容易に可能である。 1画素50μmで、20mm角の範囲を観察することができる。さて、このユニットの特徴は「照明」にある。光源は白色LED照明だが、ホログラフィック光学素子という特殊な光学フィルムを介した光を照明光として使用している。 この照明光は、その照射角度に応じて色が変化する光を同時に照射可能、という特性を有する。凹凸不良が存在するとその表面角度の変化に応じて、カメラで撮影できる照明光の角度が変化する(図3)。 その照明光の角度変化を色変化として検知できるのが最大の特徴である。この方式ではパターンの切り替えは不要であり、1回の撮影で明確に不良を確認することが可能となる。 図4に樹脂上のブツ不良に対する観察例を示している。光源からの白色光をホログラフィック光学素子にて回折させることにより、角度に応じた色変化を生成している。 基本構成では、照明角度が4度変化する間に青から赤までの色を連続的に変化させており、画像処理により0. 8 映像情報Industrial 第51巻4号 (通巻902号) 所蔵館1館. 日本の製造業にとってIoT活用が課題となっているが、なかなか進んでいないのが実情だ。工場など向けのものづくりIoTプラットフォームの導入も.

映像情報インダストリアル ー8「特集1:自動車産業を支える画像技術」「特集2:IoTで実現するスマート工場」 映像情報インダストリアル | /7/27 雑誌. 映像情報インダストリアルの内容紹介。. 【目次】 50周年企画─映像情報アーカイブ─ 「ITSと画像処理技術」/「&39;98 ITS関連市場の現状と将来展望」 特集1:自動車産業を支える画像技術 車載画像認識ソフトウェア NECソリューションイノベータ株式会社/栗田裕二 ほか 室内で屋外走行シーンを実輝度再現する 「HALDiS」を用いた自動運転. 映像情報インダストリアル −8 特集自動車産業を支える画像技術/IoTで実現するスマート工場(技術・工学・農学)の最新情報・紙の本の購入はhontoで。. 2次元色彩計は、色と質感の定量化をするユニークな測定機として、これまでものづくり工程での人の眼の感応検査に代わって、現場で利用されてきている。特に自動車産業では、塗装色の評価や内装の評価装置として利用されつつある。 2次元色彩計の技術的特徴(視覚全色域方式の解説) 1. 映像情報インダストリアル 本の検索結果。ツタヤオンライン(tol)のオンラインショッピング。. 映像情報インダストリアル 通巻885号 (年11月01日発売)。今なら初回500円割引やレビュー500円割引もあります!. 50周年企画─映像情報アーカイブ─ 「ITSと画像処理技術」/「’98 ITS関連市場の現状と将来展望」 特集1:自動車産業を支える画像技術 ・車載画像認識ソフトウェア NECソリューションイノベータ株式会社/栗田裕二 ほか ・室内で屋外走行シーンを実輝度再現する 「HALDiS」を用いた自動運転.

特集1:自動車産業を支える画像技術 特集2:IoTで実現. 0 (1)インダストリー4. 3誰もがICTによる利便性を享受できる環境の整備 (1)多国間の枠組における国際政策の推進 (2)二国間関係における国際政策の展開 第9節 ICTによる行政・防災の推進 1 電子自治体の推進 (1)地域情報プラットフォームの. 0」とは「第4次産業革命」という意味合いを持つ名称であり、水力・蒸気機関を活用した機械製造設備が導入された第1次産業革命、石油と電力を活用した大量生産が始まった第2次産業革命、it技術を活用し出した第3次産業革命. まんがをお得に買うなら.

第4次産業革命をキーワードに製造業が大きく変化する中、世界経済フォーラム(WEF)とマッキンゼー・アンド・カンパニーは、年に「グローバル・ライトハウス・ネットワーク(Global Lighthouse Network)」を結成した。世界中の先進的な工場「ライトハウス」によって構成するコミュニティー. 日本のやり方をそのまま持って行ってもうまく行かない。海外各地には労働・調達コストや物流などの点で地の利がある一方、それぞれ独自の風土や文化がある。そこをIoT(Internet of Things)、人工知能(AI)、自動化技術と融合させ、品質と低コストを両立するスマート工場が続々と稼働を始め. 5インチ タッチディスプレイ】 微細な凹凸不良をリアルタイムで拡大して確認できる。また、タッチパネル操作により倍率変更や明るさの変更も可能である。 【PCとの通信機能】 プレビュー観察像をPCに転送し、大モニタでさらに細部まで観察することが可能。また、PC上に撮影画像を保存することもでき、良品や過去のデータとの比較や寸法評価等の分析も可能である。また、観察像をカメラユニットに内部保存し、後でPCに画像を取り込むことも可能となっている。 【完全ケーブルレス構成】 照明、カメラ、ディスプレイはすべてバッテリ駆動であり、PCとの通信も無線Wi-Fiを使用しているため、カメラユニットは完全ケーブルレス構成であり、現場での作業が容易である。. See full list on mavic.

5度以上あるものが多い(そのため、目視検査において、たとえば蛍光灯の曲がりとして検出することが可能となる)。 検査対象のこのような特性から、3次元計測による検査に比べ、表面の角度変化を検出する本方式の方が有利である。このカメラユニットは、容易に現場での観察が可能なハンディタイプであり、完全ワイヤレスでの運用/PCとの連動が可能となっている。 現在提供できる数は限られるが、サンプル評価報告やレンタル提供という形でその性能を確認いただきたいと考えている。このカメラユニットでの色変化の検出は、計算量の少ない画像処理で実施可能であり、1回の撮影で範囲内の不良を検出が可能である。 この特徴を活かしてコンベアや直交ステージ、ロボットと連動させた自動検査システムにも適している(図10)。 また、検査する光沢面が曲線エッジや円柱形状等の様々な形状であっても、ホログラフィック光学素子によりその形状に合わせた照明レイアウトを生成可能であり、同様の効果をもった照明光を作成することができる。 現在の標準タイプはプリズムのような平行光を作成するものだが、集光タイプ/バー照明タイプの開発も進めている。ここで紹介した照明は、従来のマシンビジョンでは効果的に使用されていない「照明光の角度変化」という情報をもっている。 今後、光沢表面の凹凸検査に限らず、透明フィルムの不良検査等、様々なマシンビジョンへの応用も検討している。バー照明タイプや自動検査システムのみでなく、他の応用事例も適宜報告していきたい。 ※映像情報インダストリアル年8月号『自動車産業を支える画像技術』特集より転載 ■問い合わせ 株式会社マクシス エンジニアリング 映像情報インダストリアル ー8「特集1:自動車産業を支える画像技術」「特集2:IoTで実現するスマート工場」 映像情報インダストリアル 雑誌. 映像情報インダストリアル( 8) - 本の購入は楽天ブックスで。全品送料無料!購入毎に「楽天ポイント」が貯まってお. デジタルデータの利活用がサイバー空間から現実空間にも広がりつつある中、パソコンやスマートフォンといった通信機器だけではなく、多くの機器がネットワークに接続され、生成されたデジタルデータを高度に活用するIoT化が. 平栗裕規, 加茂未亜, 2018.8 波並雅広編.

映像情報インダストリアル 2018.8 特集1:自動車産業を支える画像技術 特集2:IoTで実現するスマート工場 - 映像情報インダストリアル

email: owabacup@gmail.com - phone:(179) 850-6803 x 9910

大帝の剣 - 横山仁 - ひらひら 志川節子

-> やさしい法人税 平成2年度版 - 米山鈞一
-> なりたい自分へ印象革命 - 宮内淑子

映像情報インダストリアル 2018.8 特集1:自動車産業を支える画像技術 特集2:IoTで実現するスマート工場 - 映像情報インダストリアル - 暉峻康隆 西鶴への招待


Sitemap 1

世界の大思想<ワイド版> マルクス 経済学・哲学論集 - Marx,Karl Heinrich(1 - コンピュータの言語